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SEO プレイブック
SEO は、検索意図に対して最も役に立つページを、検索エンジンと AI の双方が評価できる形で提供し、中長期の検索流入資産を作る運用領域である。マーケティングサイクルでは主に 起動・実装する段 で参照し、結果は 学ぶ段 に書き戻す。
本ページは、SEO の戦略レイヤー(L1)と実行ワークフロー(L2)を扱う。キーワード戦略・技術 SEO・コンテンツ最適化・AI 検索対応・計測・体制の実装詳細(L3)は、本ディレクトリのタクティカル・プレイブック(第 1〜7 章)に置く。
キーワード戦略の判断軸
すべてのキーワードは次の 4 軸で評価する。4 軸のうちビジネス関連性が最重要である。検索ボリュームが大きく難易度が低くても、CV につながらないキーワードは事業に貢献しない。
| 軸 | 問い | 弱い場合の対処 |
|---|---|---|
| 検索意図 | 情報系(TOFU)、比較系(MOFU)、取引系(BOFU)、指名系のどれか | ファネル段階に対応するコンテンツがなければ作らない |
| 難易度 | 上位 10 サイトのドメイン強度・コンテンツ品質・更新頻度 | 自社のドメイン強度に対して無謀なキーワードは捨てる |
| ビジネス関連性 | このキーワードで来た訪問者は CV するか | CV しないキーワードは順位を取っても追わない |
| 検索ボリューム | 月間検索数。ロングテールも含めて分布で見る | ボリューム 0 は指名系以外追わない |
指名検索(自社名・製品名)の優先度は最高である。自社名で他社の批判記事・比較記事が上位に来ている状態を放置すると、検討段階の見込み客が他社経由で離脱する。検索意図の分類、ロングテール戦略、キーワードマップの作り方は第 2 章(02-keyword-strategy.md)に詳述する。
実行ワークフロー
SEO 施策は次の 5 ステップで回す。各ステップはマーケティングサイクルの段に対応する。
| ステップ | やること | サイクル上の段 |
|---|---|---|
| 1. ベースライン取得 | 主要キーワードの順位、CTR、ランディングページ別 CV を記録する | 観測・データ収集 |
| 2. 評価 | キーワード 4 軸評価と技術 SEO 監査で改善候補を列挙する | 理解・分析する |
| 3. 優先順位付け | 影響度 × 容易性のスコアリングで着手順を決める | 再構築 |
| 4. 実装 | コンテンツ作成・更新、技術修正を実装案(コード片)まで落として反映する | 起動・実装する |
| 5. 還流 | 1 / 4 / 12 週後の結果を記録し、仮説を更新する | 学ぶ |
ベースラインなしの施策と、実装案を出さない監査は、どちらも本プレイブックでは不成立として扱う。
優先順位のスコアリング
技術 SEO・コンテンツ改善の候補は数が多いため、影響度と容易性をそれぞれ 3 段階で採点し、積で着手順を決める。
影響度(1〜3 点)
| 点 | 基準 |
|---|---|
| 3 | サイト全体に効く(title 群、Core Web Vitals、noindex 誤適用、canonical)、または検索ボリューム大のキーワードで現在順位 4〜10 位 |
| 2 | 特定カテゴリ・記事群に効く(内部リンク再設計、構造化データ)、または順位 11〜30 位の改善 |
| 1 | 単一ページにのみ効く、または順位 31 位以下からの改善 |
容易性(1〜3 点)
| 点 | 基準 |
|---|---|
| 3 | 自分(マーケター・編集者)だけで当日完了できる |
| 2 | エンジニア・デザイナーの協力が必要だが 1 スプリント内で完了できる |
| 1 | サイト構造変更・大規模リライトなど複数スプリントかかる |
判定: スコア(影響度 × 容易性)6 以上は今サイクルで着手、3〜4 は次サイクル候補、2 以下はバックログに置き四半期見直しで再評価する。順位 1〜3 位のページの大幅変更は下落リスクがあるため、スコアに関係なく維持運用とする。
技術 SEO 監査の要点
監査は次の 5 領域で行う。完全なチェックリスト(約 25 項目)と実装例は第 3 章(03-technical-seo.md)に置く。
| 領域 | 最優先で確認すること |
|---|---|
| メタ情報 | title / meta description が各ページ固有か、canonical が正しいか |
| クロール / インデックス | robots.txt・noindex の誤適用がないか、sitemap が Search Console 登録済みか |
| ページ体験 | LCP < 2.5s、INP < 200ms、CLS < 0.1(実ユーザーデータで) |
| 構造化データ | JSON-LD が Schema.org 準拠でエラーなしか(表示保証ではなく eligible 確認) |
| 内部リンク | 孤立ページがないか、重要ページがトップから 3 クリック以内か |
コンテンツと AI 検索対応の要点
E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、著者プロフィール、一次情報、出典明記、最終更新日、運営者情報で実装する(第 4 章)。AI Overview / LLM 検索への対応は、冒頭での直接回答、構造化された表・箇条書き、自社固有のデータ、冗長性の削減が中心になる(第 5 章)。どちらも共通する原理は、一般論ではなく一次情報を、構造化された形で、信頼できる発信元から出すことである。
実装案の提示テンプレート
SEO レビューは次のフォーマットで返す。改善点の列挙で終わらせず、実装案(コード片)と計測の同時着地まで含める。
## SEO Review — [対象ページ / KW]
### 検索意図 / KW 評価
- ターゲット KW: ...
- 検索意図: TOFU / MOFU / BOFU / 指名系
- 難易度・ビジネス関連性: ...
- 評価: 続行 / リターゲット / 撤退
### 技術 SEO 監査
- メタ情報 / 構造化データ / 内部リンク / Core Web Vitals: [問題点と修正案]
### コンテンツ最適化案
- E-E-A-T / 検索意図充足 / AI Overview 対応: ...
### 実装案(コード片)
```html
<title>...</title>
<script type="application/ld+json">{...}</script>
```
### 優先順位(影響度 × 容易性)
- スコア 6 以上(今サイクル): ...
- スコア 3〜4(次サイクル): ...
- スコア 2 以下(バックログ): ...
### 計測の同時着地
- Search Console での順位ベースライン取得
- GA4 で landing page 別 CV 計測
- AI Overview 採用有無のチェック方法
Marketing OS での運用
アクティブ workspace で SEO 施策を扱うときの入力と書き戻し先。
観測・データ収集の入力:
memory/workspaces/active/profile/icp.md(検索意図の理解)memory/workspaces/active/profile/positioning.mdmemory/workspaces/active/profile/competitors.md(SERP 上の競合)memory/workspaces/active/profile/customer-signal.md(顧客の生の検索クエリ・問い合わせの言葉)knowledge/marketing/tool/google-search.md(アルゴリズム変更・AI Overview の動向)
学ぶ段への還流(/learn で書き戻す項目):
- 順位変動: 1 / 4 / 12 週後の主要キーワード順位
- オーガニック CTR・CV: Search Console / GA4 から
- AI Overview 採用: 採用されたキーワード / されなかったキーワード
- 被リンク獲得: 増加分と獲得経路
- Customer Signal への書き戻し: SEO 経由で来た顧客の問い合わせ・解約理由(検索意図と実際のニーズの乖離検出に使う)
理解・分析する段で SEO 視点が必要なときは /insight consultant または /insight customer(検索意図を顧客視点で読み返す)を使う。
タクティカル・プレイブック
実装詳細は次の 7 章 + はじめにで構成する。Web では SEO ガイドブック として公開している。
| 章 | ファイル | 扱う内容 |
|---|---|---|
| はじめに | 00-introduction.md |
想定読者、構成、使い方 |
| 第 1 章 | 01-search-engine.md |
クロール / インデックス、ランキング要因、評価軸の歴史、E-E-A-T、SEO の限界 |
| 第 2 章 | 02-keyword-strategy.md |
検索意図 4 分類、ファネル別 KW、ロングテール、指名検索、キーワードマップ、選定手順 |
| 第 3 章 | 03-technical-seo.md |
sitemap / robots.txt / canonical / noindex、Core Web Vitals 改善、構造化データ、内部リンク、監査チェックリスト |
| 第 4 章 | 04-content-optimization.md |
検索意図充足、タイトル・見出し設計、PREP、E-E-A-T 実装、長さの目安、更新運用 |
| 第 5 章 | 05-ai-search.md |
AI Overview の構造変化、引用されやすい実装 5 点、AEO、プラットフォーム別傾向、ゼロクリック対応 |
| 第 6 章 | 06-measurement.md |
KPI、ベースライン、因果と相関、Search Console / GA4、順位下落対応、報告フォーマット |
| 第 7 章 | 07-team-and-budget.md |
役割と体制、予算構成、外部委託の判断基準、代理店選定チェックリスト、内製化ロードマップ、評価指標 |
アンチパターン
- 施策を打たない監査の量産: 改善点を列挙して終わる。実装案・コード片まで出さない
- ドメイン強度に合わない目標: 立ち上げ 6 ヶ月のサイトでビッグワード 1 位を狙う
- 計測なしで本番反映: 順位・CTR のベースラインを取らずに改善を回す
- AI Overview 無視: 古い方法論(H1 連発・キーワード詰め込み)に固執する
- 指名系を後回し: 自社名キーワードで他社の批判記事が上位に来ているのを放置する
関連ドキュメント
knowledge/marketing/framework/marketing-cycle.md— マーケティングサイクル(起動・実装する段の位置づけ)knowledge/marketing/playbook/knowledge-areas/content-channel/seo-fundamentals.md— 検索エンジンの原理・品質評価ガイドラインの基礎ノートknowledge/marketing/playbook/knowledge-areas/content-channel/content-marketing.md— コンテンツ全体戦略knowledge/marketing/playbook/knowledge-areas/measurement-martech/web-analytics-practice.md— 計測実装knowledge/marketing/playbook/knowledge-areas/measurement-martech/measurement-incrementality.md— チャネル増分測定knowledge/marketing/tool/google-search.md— Google アルゴリズム / AI Overview の最新動向