CMO株式会社
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広報・コミュニケーション

PRは「信頼の借り物」のマーケティング。自社が「すごい」と言うのと、第三者(メディア・業界人・顧客)が「すごい」と言うのでは、説得力の桁が違う。 広告がPaid(お金で買う注目)なら、PRはEarned(信頼で稼ぐ注目)。コスパではなく、他では代替できない信頼資産の形成手段として捉える。

PRとマーケの違い・重なり

観点 マーケティング PR
目的 購買促進 認知・信頼・評判形成
時間軸 短〜中期 中〜長期
コントロール 高(メッセージ自由) 低(メディアのフィルタを経る)
計測 CV・ROAS 露出・SOV・センチメント
受け手 顧客 顧客 + メディア + 業界 + 採用候補 + 投資家

PRは"売る"ためだけでなく、"誰と組むか・働いてもらうか・投資されるか"を決める多ステークホルダー活動。

ニュース価値の6要素

メディアが取り上げる理由=ニュースバリュー。以下のいずれかに該当しないと掲載されない。

  1. Timeliness(時宜性) — 今伝える理由がある
  2. Impact(影響) — 多くの人に影響する
  3. Prominence(著名性) — 有名な人/会社が関与
  4. Proximity(近接性) — 地域・業界・属性が近い
  5. Conflict(対立) — 対立構造・論争・業界の常識に反する
  6. Novelty(新奇性) — 初めて・唯一・最大・最年少

自社視点の「うれしい発表」≠ニュース。 「社会にとってどう意味があるか」に翻訳する。

戦略PR(本田哲也)の考え方

「世の中ゴト化」=自社の伝えたいことを、社会課題・トレンドに接続して語る。

3つの"カケル"

(自社)の強み × (世の中)の関心 × (世論)の文脈

例:

  • シャンプーの発表 →「日本人女性の抜け毛増加」という社会課題と接続
  • SaaS機能発表 →「働き方改革」「AI時代のスキルシフト」と接続
  • スタートアップ資金調達 →「ディープテック国家戦略」文脈と接続

メディアが取り上げる角度は自社ニュースそのものではなく、接続された文脈

プレスリリースの構造

見出し原則(実務ルール)

  • 20〜35文字で完結させる
  • 数字を入れる(「業界初」「3倍」「0.3秒」)
  • 1行で誰が何をしたかが分かる
  • 記者は1日数百件見る → タイトルで9割決まる

本文の型

1. リード(一段落で要約 — 5W1H)
2. 背景(なぜ今、この取組みをするか / 社会課題接続)
3. 内容(製品・施策の詳細 / 差別化ポイント)
4. 数値・エビデンス(ユーザー数 / 事例 / 調査結果)
5. 今後の展開(ロードマップ / 目標)
6. コメント(経営者・専門家・導入企業)
7. 会社概要(ボイラープレート)
8. 問い合わせ先 / プレスキット

添えるべきアセット

  • ロゴ・スクリーンショット・製品写真(高解像度)
  • 代表者顔写真(縦横両比率)
  • 概要1枚シート(A4 / 英語版)
  • FAQ(記者が迷う質問の先回り)

メディア戦略

メディアの階層

階層 特徴 戦略
Tier 1(全国紙 / テレビ / 大手経済紙) 日経・WSJ・NHK・テレビ東京・Forbes リレーション必須・個別ピッチ
Tier 2(業界専門メディア) TechCrunch・ITmedia・MarkeZine・BRIDGE スタートアップは最重要
Tier 3(Vertical / ブログ / インフルエンサー) 業界ニッチ・noteの発信者 深く刺さる
Owned Distribution 自社noteブログ・メルマガ 完全コントロール

リレーション構築の基本

  • ギブファースト — いきなり「取材してください」は嫌われる。まず情報・専門家紹介・ネタ提供を贈る
  • 記者の関心領域を把握 — 記事を読んで「この記者はAIインフラ系」などカルテ化
  • 関係は個人に紐づく — 記者は異動する、名刺交換を超えた関係を築く
  • オフレコでのディスカッション — 発表前に"背景説明"として記者に会う。記事化約束はなくてよい

エンバーゴ(情報解禁)とエクスクルーシブ

エンバーゴ

特定日時までの報道差し止めを条件に、事前に情報を渡す

  • 記者に準備期間を与え、深い記事を書いてもらう
  • 解禁日に一斉掲載 → インパクト最大化
  • 破られるリスクあり、信頼関係が前提

エクスクルーシブ(独占)

特定メディア1社に独占スクープを提供。

  • そのメディアのトップ記事になる確率が高い
  • 他社が追随報道する(二次拡散)
  • ブランド価値とメディア格の一致が重要

クライシスコミュニケーション

48時間ルール

危機発生後、48時間以内の対応で評判の9割が決まる(Deloitte)。

クライシス対応の鉄則

  1. 沈黙しない — 「調査中」でも声明を出す
  2. 事実を述べる — 憶測で語らない、言い訳しない
  3. 責任を認める — 「申し訳ございません」を最初に
  4. 再発防止策を提示 — 「同じことを繰り返さないために○○する」
  5. 影響を受けた人を先に配慮 — 株主・メディアより被害者
  6. スポークスパーソンを一本化 — 複数の声で矛盾しない

やってはいけないこと

  • 責任転嫁(パートナー・下請けのせいにする)
  • 被害規模の過小表現(後日覆ると致命傷)
  • 法務・広報の内部対立を露呈
  • 「ノーコメント」を繰り返す
  • SNSで感情的反論をする

記者発表会・カンファレンス

開催の判断基準

  • 本当にニュースなのか(招く価値があるか)
  • デモ・試作・実物が見せられるか(ただの会見なら不要)
  • 登壇者のストーリーがあるか(創業者 × 著名ゲストなど)

実施のポイント

  • Q&Aを十分に確保(30〜45分)
  • 写真撮影タイム・個別取材時間を設ける
  • プレスキットを物理+デジタルで配布
  • 録画・文字起こしを公開し、参加できなかった記者もリーチ

SOV / Share of Voice の追い方

ブランドが「業界の話題の中でどれだけ占有しているか」。

計測指標

  • メディア掲載件数(PR Newswire / Cision / Meltwater / Newsela)
  • 言及数(Mention) — SNS・ブログ・ニュースでの自然言及
  • Sentiment分析 — ポジ/ネガ/ニュートラル比率
  • SOV = 自社言及 / (自社 + 競合3社の言及)

ツール

  • Meltwater / Cision / PR TIMES(日本国内最大配信)
  • Brandwatch / Talkwalker / Mentionlytics
  • Google Alerts(無料・基礎)
  • Ahrefs(被リンク発生をPR指標として利用)

PR × SEOの交点

  • 自然な被リンク・ブランド言及はSEO上も重要な評価材料になる
  • プレスリリース単体のSEO効果は限定的だが、二次掲載・記事化・引用される独自データは検索上の信頼形成にも効く
  • Digital PR = PRを通じて自然な言及・リンク・指名検索を増やす活動(Ahrefs / BuzzStreamなどで観測)

Thought Leadership(ソートリーダーシップ)

個人・会社が「業界の賢人」と認識される戦略。B2Bで特に効く。

戦術

  • 経営者・専門家のブログ / note / LinkedIn
  • 業界誌への寄稿・連載
  • ポッドキャスト出演 / 主宰
  • 自社調査レポートの発表(PR × コンテンツの王道)
  • カンファレンス登壇

独自調査リリース(PR × Content Marketing王道)

自社でオリジナル調査を実施しレポート化 → メディアに配信 → 被リンク獲得。 例:「日本の中小企業SaaS導入実態調査 2026」「Z世代の購買行動調査」など。

独自データは記者にとって最も引用しやすいネタ。PR × SEOの最適解。

参考文献

  • 戦略PR 世の中を動かす新しい6つの法則 — 本田哲也
  • The Fall of Advertising and the Rise of PR — Al & Laura Ries
  • Trust Me, I'm Lying — Ryan Holiday
  • Made to Stick — Chip & Dan Heath
  • Muck Rack / Cision "State of the Media" 年次レポート
  • Edelman Trust Barometer
  • 日経BP / 電通PRコンサルティング 公開レポート
  • PR TIMES「プレスリリースの作り方」ガイド

マーケティングサイクルとの接続

  • Set: 会社のニュース価値要素、過去の掲載歴、リレーションあるメディア/記者を memory/profile/ に書く
  • Ask: 「このリリースネタをニュースバリュー6要素で評価して」「〇〇というトレンド文脈にどう接続できる?」
  • 再構築: プレスリリース執筆・配信、記者個別ピッチ、発表会実施、独自調査公表
  • Feedback: 掲載件数・SOV・被リンク数・指名検索の変化を memory/results/performance-data.md に記録