サービスパッケージ
広告運用に、
AI を組み込む。
入稿、入札、分析、レポーティング、クリエイティブ生成の各プロセスに AI を組み込み、運用工数とアウトプットの双方を改善します。 個人スキルへの依存から、組織として再現できる AI 活用フローへ移行します。
課題感
こんな状況に対応します。
AI 活用の必要性は感じていても、業務フローに組み込めていない・属人化している企業を主な対象としています。
- 01入稿・レポート作業に運用時間の多くを奪われ、改善検討に時間が回らない
- 02クリエイティブの量産が追いつかず、テスト本数が確保できない
- 03媒体間の指標やレポート形式の正規化に毎月時間を取られている
- 04LLM や画像生成 AI を試したいが、運用の業務フローに落とせていない
- 05AI 活用が個人スキルに依存し、組織として再現性が出ていない
支援領域
工程ごとに AI を組み込む。
業務棚卸しから、ツール選定、プロンプト整備、クリエイティブ生成パイプライン、運用ガバナンスまでを一貫して支援します。
- 01
業務フロー診断・自動化対象選定
現状の運用フローを工程別に分解し、AI に置き換える領域・人間が判断する領域を切り分けます。
- 工程別の所要時間・属人化リスクの可視化
- AI 置き換え可能領域の優先順位付け
- 費用対効果と精度リスクの試算
- PoC スコープと評価基準の設計
- 02
AI ツール選定・連携設計
GPT・Gemini・Claude などの LLM、画像・動画生成、媒体公式 AI 機能まで、目的に合うツールの選定と連携を設計します。
- LLM / 画像生成 / 動画生成ツールの比較・選定
- 媒体公式 AI 機能（Advantage+ 等）との役割分担
- API 連携・MCP・社内ツール統合の設計
- ライセンス・データ取り扱い条件の整理
- 03
プロンプト・ワークフロー整備
入稿、レポート要約、分析、クリエイティブ生成それぞれに対し、再現性のあるプロンプトと運用フローを設計します。
- 入稿テキスト・広告文の生成プロンプト
- レポート要約・差分検知の自動化
- 分析・示唆出しのプロンプトテンプレート
- 媒体規約・ブランドガイドラインの組み込み
- 04
クリエイティブ生成パイプライン
画像・動画・コピーの生成から、媒体仕様への展開、レビュー・入稿までを一貫したパイプラインに組み上げます。
- ブランド整合性を担保する生成フロー設計
- 媒体別アスペクト比・尺の自動展開
- レビュー工程・社内承認フローの設計
- 生成物の管理・タグ付け・再利用
- 05
運用ガバナンス
AI 活用に伴う精度監査、エラー対応、機密管理、媒体規約遵守を運用ルールに落とし込みます。
- 出力品質のレビューと精度監査の仕組み
- 個人情報・機密情報の取り扱いポリシー
- 媒体規約・著作権・薬機法等の対応
- AI と人間の最終承認フロー設計
進め方
棚卸しから、本番運用定着まで。
PoC を経て効果検証してから本番展開します。AI 活用を一時的なツール導入で終わらせず、運用ルーチンに定着させることをゴールに置きます。
- 01
業務棚卸し
工程別の所要時間、属人化、品質ばらつきを可視化し、AI 適用候補を抽出します。
- 02
AI 適用範囲設計
ツール選定、ワークフロー、プロンプト、ガバナンスルールを含む導入設計を行います。
- 03
PoC・効果検証
限定スコープで PoC を実施し、運用時間・アウトプット品質・コストを評価します。
- 04
本番展開・運用定着
PoC で確認できた範囲を本番運用に展開し、運用マニュアルとレビュー会を通じて定着させます。
相談テーマ
よくある相談
AI を業務に組み込みたいが、どこから始めるか・どう運用に乗せるかで止まっている企業からのご相談が中心です。
- 01
AI に置き換えられる業務を見極めたい
工程別の所要時間と精度要件を整理し、置き換え可能領域と人が判断すべき領域を切り分けます。
- 02
LLM をクリエイティブ生成に組み込みたい
ブランドガイドライン・媒体規約・薬機法等を踏まえた生成フローと、レビュー工程を設計します。
- 03
社内ルール（個人情報・媒体規約）を整えたい
データ取り扱いポリシー、媒体規約遵守、著作権リスクを踏まえた運用ガバナンスを整備します。
- 04
AI と人間の役割分担を設計したい
工程別に AI 担当と人間担当を切り分け、最終承認フローを含むワークフローを設計します。